Veri Kümelerini Anlama Gerçekleri ve Çalışma Sayfalarını

Bu dersimizde sayısal verileri nasıl çizeceğimizi ve sayısal verileri nasıl özetleyebileceğimizi öğreneceğiz. veri kümeleri bağlamlarıyla ilgili olarak.

Veri kümelerini anlama hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki bilgi dosyasına bakın veya alternatif olarak, sınıf veya ev ortamında kullanmak için 29 sayfalık Veri Kümelerini Anlama çalışma sayfası paketimizi indirebilirsiniz.

5522 melek numarası

Temel Bilgiler ve Bilgiler

GİRİŞ

• Bir veri seti, değerleri tanımlamak veya temsil etmek için kullanılan bir veri seti veya koleksiyonudur.
• İstatistik söz konusu olduğunda farklı türde veri kümeleri vardır. Onlardan bazıları:
  • İki değişkenli veri kümeleri – bu tür veri kümesinin iki değişkeni vardır, bu nedenle buna iki değişkenli veri kümesi denir ve iki değişkenin ilişkisiyle ilgilenir.
  • Çok değişkenli veri kümeleri – bu tür veri kümesinin birden çok değişkeni vardır.
  • Kategorik veri kümeleri – bu tür veri seti genellikle bir kişinin veya nesnenin özelliklerini veya özelliklerini temsil eder.
  • Ancak, bu derste kullanacağız sayısal veri kümeleri .
  • Sayısal veri kümesi, yalnızca sayısal değerlerle ilgilenen bir tür veri kümesidir.

NOKTA PARÇASI

• Plotting, bir veri setini temsil etmek için uygulanan grafiksel bir tekniktir. değişkenler arasındaki ilişki .
• Bir tür çizim, nokta grafiğidir.
• Nokta grafiği (nokta grafiği veya şerit grafiği olarak da adlandırılır), sayısal değerlerin kategorilere veya gruplara ayrıldığı küçük veri kümelerini temsil etmek için yaygın olarak kullanılan bir çizim türüdür.

KASTETMEK

• Diğer çizim tekniklerine geçmeden önce, farklı merkezi eğilim ölçülerini ve bunların nasıl hesaplandıklarını tartışalım.
• Birincisi ortalamadır.
• Ortalama, sayısal bir veri kümesindeki sayısal verilerin ortalama değeridir.
• Ortalamayı elde etmek için, tüm sayısal verilerin toplamını bulmalı ve sonra bölmek toplam sayıya göre.
• Aşağıdaki veri setini kullanalım:
• Puan: 60 46 63 51 52 43 40 55 65
• Yukarıdaki tablo bize 40 ile 65 arasında değişen puanları göstermektedir. Şimdi ortalama veya ortalamayı çözelim.
• ortalama = (60 + 46 + 63 + 51 +52 + 43 + 40 + 55 + 65)/9
• ortalama = ~52.78
• Böylece, veri setinin ortalaması 52.78'dir (yuvarlanmış).

MEDYAN

• Sıradaki medyan. Medyan, büyüklük sırasına göre düzenlendiğinde, belirli bir veri kümesindeki orta puan veya değerdir.
• Ortalama bölümünde kullandığımız aynı veri setini kullanacağız.
• Veri setinde 9 veri olduğu için sayıları sayısal sıraya göre düzenleyip ortadaki sayıyı bulabiliriz.
• Böylece, veri setinin medyanı 52'dir.
• Sayıların sayısı 9'a (tek sayı) eşit olduğu için sayıları düzenleyip ortadaki sayıyı arayarak ortancayı kolayca bulabildik. Ya elimizde 10 (çift sayı) varsa?
• Puan: 60 46 63 51 52 55 43 40 55 65
• Yukarıdaki değerlerin sayısı 10'dur ve bunları zaten büyüklük sırasına göre düzenledik.
• Yapmamız gereken ortadaki iki sayıyı bulmak. Bu durumda elimizde 52 ve 55 var.
• Bundan sonra, sadece bu iki sayının ortalamasını bulmamız gerekiyor.
• Böylece, yukarıdaki veri setinin medyanı 53,5'tir.

MOD

• Mod, veri kümemizde en sık görülen değeri veya sayıyı temsil eder.
• Puan: 40 43 46 51 43 46 52 51 50 46
• Yukarıdaki veri setine bakarak kazanılan her puanın sayısını verebiliriz.
  • 40 - 1
  • 43 - 2
  • 46 - 3
  • 50 - 1
  • 51 - 1
  • 52 - 1
• Sayımdan, 46'nın en çok görünen (3 kez) olduğunu biliyoruz. Bu nedenle, veri setimizin modu budur.

BOXPLOTLAR

• Artık farklı merkezi eğilim ölçüleri hakkında bir fikrimiz olduğuna göre, ikinci çizim tekniğini - kutu grafiğini tartışalım.
• Kutu grafiği aynı zamanda bıyık grafiği olarak da adlandırılır ve bir veri kümesinin yayılımını ve merkezlerini göstermenin bir yoludur. Yayılma ölçüleri, çeyrekler arası aralığı ve veri setinin ortalamasını içerir. Bu arada, merkez ölçüleri ortalamayı ve medyanı içerir.

• Min, veri kümesindeki minimum değerdir - en küçük sayı.
• Maks, veri kümesindeki maksimum değerdir - en büyük sayı.
• Medyan, önceki bölümde açıklandığı gibi ortadaki değerdir.
• Q1 veya Çeyrek 1, veri kümesinin alt yarısının medyanıdır.
• Q3 veya Quartil 3, veri kümesinin üst yarısının medyanıdır.
• Puan 40 43 46 51 52 55 60 63 64 65
• Yukarıda sunulan veri setinin medyanının daha önce hesapladığımız gibi 53,5 olduğunu biliyoruz. Bununla, önce alt ve üst yarıları tanımlamalıyız.
• Alt yarının medyandan küçük, üst yarının ise medyandan büyük olması gerektiğini unutmayın. 53,5 ortancamız olduğu için sol taraftaki sayılar alt yarıdır.
• Bu nedenle, sağ taraftaki sayılar üst yarıdır.
• Artık bunu bildiğimize göre, Q1'in konumunun alt yarının medyanı olduğunu anlamamız gerekiyor. Bu nedenle, alt yarının medyanını bulmamız gerekiyor - bu da 46.
• Ayrıca Q3, veri setimizde 63 olan üst yarının medyanıdır.
• Artık Q1, Q3 ve medyan değerlerini bildiğimize göre, min ve max'ı tanımlamamız gerekiyor.
• Min 40 olan en küçük sayı, max ise 65 olan en büyük sayıdır.
• Tüm 5 değer tanımlandığında, artık kutu grafiğimizi çizebiliriz.

Veri Kümeleri Çalışma Sayfalarını Anlama

Bu, 29 ayrıntılı sayfadaki veri kümelerini anlama hakkında bilmeniz gereken her şeyi içeren harika bir pakettir. Bunlar Öğrencilere sayısal verileri nasıl çizeceklerini ve sayısal veri kümelerini bağlamlarına göre nasıl özetleyebileceğimizi öğretmek için mükemmel olan kullanıma hazır Veri Kümelerini Anlama çalışma sayfaları.

Dahil Edilen Çalışma Sayfalarının Tam Listesi

• Ders planı
• Veri Kümelerini Anlama
• Arsa
• Düzenlemek
• Ortalama Bul
• ortanca
• Renk
• Ayırt etmek
• İlk S
• Q3
• S&B
• Betimlemek

Bu sayfaya bağlantı ver/alıntı yap

Bu sayfadaki herhangi bir içeriğe kendi web sitenizde atıfta bulunuyorsanız, lütfen bu sayfayı orijinal kaynak olarak belirtmek için aşağıdaki kodu kullanın.

Bağlantı olarak görünecek Veri Kümelerini Anlama Gerçekler ve Çalışma Sayfaları: https://kidskonnect.com - KidsKonnect, 16 Aralık 2020

melek 777 anlamı

Herhangi Bir Müfredatla Kullanın

Bu çalışma sayfaları, herhangi bir uluslararası müfredatla kullanılmak üzere özel olarak tasarlanmıştır. Bu çalışma sayfalarını olduğu gibi kullanabilir veya kendi öğrenci yetenek seviyelerinize ve müfredat standartlarınıza göre daha spesifik hale getirmek için Google Slaytlar'ı kullanarak düzenleyebilirsiniz.

Arkadaşlarınla ​​Paylaş: